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AI 医疗再现活跃期,行业认证加速落地,加速临床渗透的制胜关键
 

AI 医疗再现活跃期,行业认证加速落地,加速临床渗透的制胜关键

2020年突发的新冠疫情极大地考验了国内公共卫生体系,也为AI医疗的发展带来了机遇。除了线上问诊、新药研发、监测预警之外,AI辅助诊疗在提高医疗效率和可靠性等方面的作用也得到了认可,加速了AI医疗行业的发展。

在认证层面,随着AI医疗器械审批的政策要点逐渐明晰,审批流程也在加速。自20201月国内第一张医疗AI三类证下发以来,已经有多个厂商的AI医疗产品获得了认证,涵盖骨科、眼科、肺结节等多个方向。另一方面,国内厂商也在积极寻求出海,在海外认证上也有斩获。

一张张证书的落地,意味着在国家法规层面,AI医疗产品的价值得到了承认。AI医疗行业的焦点,也从两三年前融资额、落地数量等表象数据层面,转为深入多少科室、多少临床应用流程的价值层面。AI医疗正在进入一个新的发展时期,新的行业玩家也逐渐显现。

2016年以来,AI医疗行业快速升温。在2019年初,有行业报道称当时国内有一百四十余家从事医疗AI的企业,其中医学影像应用最多,高达50%以上。在这之中,肺结节为企业主要布局对象。这是由于肺结节存在公开数据库,且丰富完整,AI进入这一领域门槛不高。

彼时的AI医疗企业大量出现,医院落地也层出不穷,AI医疗行业虽然看似繁荣,但是大量的产品均集中在一两个病种范围上,面临严重的同质化问题。这种局部突破,好比「餐后甜点」,无法成为「刚需」。当时有企业就明确指出,AI所能覆盖的疾病种类有限,很难明显降低医生的负担、减少临床对医生数量的需求。

打通更多临床场景,无疑需要更长时间的耕耘。相较其他领域,医疗问题的复杂性、医疗行业的严谨性,注定了医疗AI道阻且长。从数据的清洗,到算法模型的迭代,再到临床的验证,AI医疗每进入一个领域,整个研发和应用过程都需要投入大量的人力物力,否则在功能、准确率方面难以满足实际的临床需求。

中华医学会放射学分会副主任委员、北京医院放射科主任陈敏就曾坦言:「影像科医生当然希望积极拥抱新技术来提升效率,但人工智能诊断准确是必要保证,如果还需要投入大量的高年资技术经验丰富的专业人员,耗费的时间精力也不可估量。」

经历了行业发展初期的乱象,近两年,已有不少企业潜心沉淀,通过在技术层面的慢慢耕耘,以及与医疗行业专家深入合作,围绕多疾病、多科室应用展开深入实践。今天,越来越多AI医疗企业的产品已开始进入了更多医院科室的大门,无论在产品架构还是临床性能表现上,都已不可同日而语。甚至在一直以来进展缓慢的AI肝脏诊疗等领域,也获得了显著突破。

在去年11月的全国放射学学术大会(CCR)上,就有来自协和医院、北京医院、北京大学人民医院等专家对商汤科技发布的肝脏、心脏AI辅助诊疗解决方案予以了期待和肯定,邵逸夫医院和常州第二人民医院的主任更分别亲自分享了两款产品的实际临床应用效果。CCR是医学界极具影响力的学术盛会,众多学者大咖能够在这一舞台上现身亲自为AI企业背书,也显现了今天的AI医疗已经能够深切地解决实际临床刚需,给医生带来实质价值。

2020年伊始的疫情对AI医疗产品在应用中的「大考」已经结束,但疫情留给行业的考验并没有结束,行业对采用新技术来提升效率的需求更加迫切。此时,考验AI医疗企业的不仅是产品研发的能力,更是产品在临床场景中的实际渗透能力和性能表现。产品的全面性、可拓展性和临床有效性将成为AI医疗的全新竞争力。正如创新工场董事长兼CEO李开复博士近日在峰会上所言:「医疗领域是抗周期的,已迎来黄金发展期」。随着AI医疗类研究持续推进,机器学习将为临床医生、医学研究人员和患者带来更强大可靠的新工具。

 
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